| |
| marc:linux:ai_llm_studie [2026/07/02 21:55] – created marcv | marc:linux:ai_llm_studie [2026/07/02 21:59] (current) – [2. Benodigde Schijfruimte] marcv |
|---|
| Hier is een realistische inschatting voor jou: | Hier is een realistische inschatting voor jou: |
| |
| {| class="wikitable" | Component Minimale Ruimte Comfortabele Ruimte Toelichting |- | Besturingssysteem + apps 60 GB 120 GB Basis Linux-installatie plus development tools (Python, git, compilers) |- | Modellepoortage (7B-35B parameters) 100 GB 250 GB Meerdere kwantisaties bewaren, GGUF-formaat ~4-8 GB per model |- | AF-beeldingsgeneratie (SDXL, checkpoints, LoRA's) 80 GB 200 GB Base modellen ~6GB, LoRAs ~2GB elk, cache-bestanden |- | Vector databases voor boeken 20 GB 50 GB Gecomprimeerde embeddings, chunked teksten |- | Caches, logs, temp-bestanden 30 GB 100 GB Docker-images, pip caches, training data downloads |- | Projectcode, backups, toekomstgroei 50 GB 200 GB Eigen scripts, versiebeheer, extra datasets |- | Totaal geschatte behoefte ~340 GB ~920 GB Ruimtelijk buffer is essentieel |} | ^ Component ^ Minimale Ruimte ^ Comfortabele Ruimte ^ Toelichting ^ |
| | | Besturingssysteem + apps | 60 GB | 120 GB | Basis Linux-installatie plus development tools (Python, git, compilers) | |
| | | Modellepoortage (7B-35B parameters) | 100 GB | 250 GB | Meerdere kwantisaties bewaren, GGUF-formaat ~4-8 GB per model | |
| | | AF-beeldingsgeneratie (SDXL, checkpoints, LoRA's) | 80 GB | 200 GB Base modellen ~6GB, LoRAs ~2GB elk, cache-bestanden | |
| | | Vector databases voor boeken | 20 GB | 50 GB Gecomprimeerde embeddings, chunked teksten | |
| | | Caches, logs, temp-bestanden | 30 GB | 100 GB Docker-images, pip caches, training data downloads | |
| | | Projectcode, backups, toekomstgroei | 50 GB | 200 GB | Eigen scripts, versiebeheer, extra datasets | |
| | | Totaal geschatte behoefte | ~340 GB | ~920 GB | Ruimtelijk buffer is essentieel | |
| |
| '''Mijn Advies voor Jou''' | '''Mijn Advies voor Jou''' |
